2026年10月19日, Monday 中文版
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同店销售只涨2.6%,广告却暴涨38%:沃尔玛正在改写零售增长公式

2027财年第二季度,沃尔玛美国同店销售只增长2.6%,低于市场预期。同一份财报里,广告业务增长38%,电商销售额增长23%,Marketplace销售额增长超过50%。两个方向相反的数字同时出现,沃尔玛CFO John David Rainey在财报发布后说了一句耐人寻味的话:“We are not the Walmart of a decade ago.”这家成立于1962年、总部位于阿肯色州本顿维尔的全球最大零售企业,正在让“同店销售”这个零售业沿用几十年的核心指标逐渐失效。

希鸥网观察到,沃尔玛美国的增长逻辑已经发生结构性迁移。约80%的电商配送经过门店完成,约70%的订单可以当天或更快送达,由门店发出的配送订单中接近40%能在数小时甚至数分钟内完成。门店不再只是商品销售的终点,而是变成了电商履约的前置仓。当一笔订单被计入电商业务、背后调用的却是门店库存和员工时,同店销售自然无法完整反映门店创造的真实价值。

拆开沃尔玛的收入结构,一套“一笔交易、多次变现”的商业模式已经成型。1P自营业务赚商品差价,3P Marketplace向外部卖家收取佣金,WFS履约服务按件收费,Walmart Connect把流量和消费数据转化为广告收入。2025年6月Marketplace Pulse数据显示,沃尔玛Marketplace活跃卖家突破20万,其中34%来自中国。卖家越多,广告库存越值钱;履约订单越密,单件配送成本越低。四个收入口相互喂养,形成闭环。

支撑这套闭环的底层能力,是沃尔玛对门店网络的重新定义。传统零售的门店密度是为了让消费者少走路,沃尔玛把它变成了让包裹少跑路。门店承接线上订单的拣货和配送,末端履约成本被现有物业和员工摊薄。WFS则把第三方卖家的库存接入沃尔玛履约中心,目前已经承接约一半的Marketplace交易量。供应链从“把货铺到店”延伸为“把货从店发出”,固定资产的复用率被拉高了一个量级。

用户心理的迁移同样关键。高收入家庭成为沃尔玛美国市场本季度份额增长最突出的群体,这不完全是通胀下的消费降级能解释的。Everyday Low Price让价格变得可预期,消费者不用等大促、不必反复比价;当日达和数小时达让省钱不再以时间为代价。2024年推出的自有品牌Bettergoods,大部分商品定价低于5美元,把植物基、全球风味等趋势性需求拉进大众价格带。便宜和方便同时成立时,沃尔玛就从“偶尔选择的低价渠道”变成了“固定购物入口”。

希鸥网认为,沃尔玛真正的对手不是亚马逊,而是消费者头脑中“去哪买”的默认路径。当AI购物助手Sparky能从一张草坪照片中拆解出草籽、肥料和工具清单,当视觉购物转化率比文字搜索高出57%,当使用Sparky的消费者平均订单金额提高40%,零售的竞争维度就从“搜索排名”转向了“场景理解”。Guggina提到的AEO概念值得所有出海品牌警惕:当消费者把选购任务交给AI,你的商品能不能被AI理解、比较并纳入推荐方案,将决定你还有没有资格出现在购物篮里。

对中国跨境卖家而言,沃尔玛Marketplace的34%占比不是一串数字,而是一个信号。平台在扩张第三方供给时,最稀缺的不是卖家数量,而是能稳定履约的卖家。WFS承接约一半交易量,意味着使用官方履约服务的卖家在配送时效和搜索权重上获得隐性加成。那些只把沃尔玛当成清货渠道、不愿接入WFS和Walmart Connect的卖家,会发现自己越来越难拿到流量。比金钱更重要的是体贴和宽厚,平台与卖家的关系同样如此:愿意花时间理解平台履约规则、把广告预算花在刀刃上的卖家,才能从“有订单”走到“有复购”。

沃尔玛对Marketplace卖家的管理方式也值得创业者借鉴。履约时效、退货率、广告转化率这些数据是客观标尺,不靠主观印象打分。达标的卖家获得更多曝光,不达标的被降权,规则透明且可执行。创业公司带团队时常犯的错误是:因为和某个员工关系好,就在绩效评估时模糊处理。长期来看,这种模糊对双方都是伤害。坦率评估优缺点、用数据代替感觉,才能让组织持续选出正确的人做正确的事。沃尔玛能把20万第三方卖家管得井井有条,靠的不是人情,是颗粒度足够细的数据系统。

选择卓越从来不容易。沃尔玛从“卖货的公司”变成“经营履约网络的公司”,阵痛期不短,同店销售增速放缓就是代价。但它没有停在舒适区里继续开门店、堆SKU,而是把门店、供应链和消费者数据重新拆解,嵌入广告、会员、履约和AI购物助手等新业务。对出海创业者来说,同样的问题摆在面前:是在低价内卷里继续卖货,还是把履约能力、品牌关系和消费洞察沉淀为可复用的资产?前一条路越走越窄,后一条路越走越宽。成长过程涉及发现自己的好恶和优缺点,企业也一样。认清短板后把资源压到长板上,比修补所有短板更现实。

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